车间如何做好现场管理
车间如何做好现场管理,一个好的管理者需要懂得很多的管理技巧和团队管理模式,这样才能把团队带领的很好,才能使每个人充分发挥自己的能力。下面一起来看看车间如何做好现场管理。
1、正确对待员工:对待员工,以简单有效为宗旨,运用规范的制度进行适度的行为约束,不能过分地管理员工,这样才能充分调动员工的工作积极性。对车间的管理,应该更多地体现在“理”字上,所谓的“多理”就是要理顺车间内部各岗位之间的关系,实现车间内部各岗位之间的有效配合和良性互动,唯有如此,生产效率才能发挥最佳水平。
2、及时发现问题,解决问题:车间发现问题,要及时理顺岗位之间有异议的地方,谁的责任谁承担,处理的结果必须公正、透明,让所有员工都能够清楚的看到和感受到“质量问题面前人人平等”,营造一个公平、合理的生产现场管理氛围,如此,员工都会自觉的减少操作过失,实现产品质量的稳步提高。
3、严格检查产品:再好的设备也不能完全保证每次都能生产出100%合格的产品,所以在生产现场,生产主管必须将各个生产环节可能出现的问题进行汇总,然后条理分明的将责任“划拨”到各个岗位。
车间的现场管理我们需要注意以下几点。
方法/步骤
首先,要做到少管多理,公正透明,以简单有效为宗旨,运用规范的制度对员工进行适度的行为约束,不能过分地运用“管理”的办法来管员工,这样才能充分调动员工的工作积极性。
其次,车间发现问题,要及时理顺岗位之间有异议的地方,谁的责任谁承担。处理结果必须公正,透明。
最后,车间要布置得当,沟通到位,在生产现场,生产主管必须将各个生产环节可能出现的问题进行汇总,然后条理分明的将责任“划拨”到各个岗位。
少管多理、公正透明
1、员工不是机器设备,他们都是实实在在的人,有其自身的思想和认识,所谓的“少管”,就是以简单有效为宗旨,运用规范的制度进行适度的行为约束,不能过分地运用“管理”的办法来管死员工,这样才能充分调动员工的工作积极性。
2、“少管”并不等于“不管”,对车间的管理,应该更多地体现在“理”字上,所谓的“多理”就是要理顺车间内部各岗位之间的关系,实现车间内部各岗位之间的有效配合和良性互动,唯有如此,生产效率才能发挥到最佳水平。
3、车间发现问题,要及时理顺岗位之间有异议的地方,谁的责任谁承担,处理的`结果必须公正、透明,让所有员工都能够清楚的看到和感受到“质量问题面前人人平等”,营造一个公平、合理的生产现场管理氛围,如此,员工都会自觉的减少操作过失,实现产品质量的稳步提高。
布置得当、沟通到位
再好的设备也不能完全保证每次都能生产出100%合格的产品,所以在生产现场,生产主管必须将各个生产环节可能出现的问题进行汇总,然后条理分明的将责任“划拨”到各个岗位。
但应尽量减少惩罚的次数和罚款额度,车间员工挣的都是体力钱、辛苦钱,本着互相理解的态度,从轻处理能让员工心存感激,更利于以后工作的开展。但对于那些重复出现的问题,就必须下重拳,这个时候不能过于手软。
现场管理就是减少浪费
生产现场的成本管理就是四个字:减少浪费,所以,改善现场最重要的是降低浪费现象。现场浪费怎么减少?很简单,我们只要去看哪些地方浪费了,去堵住就可以了。
在企业生产管理的现场,最常见的现象是珍惜看得见的钱,却忽视变成物的钱。因此我们的成本也是我们自己的观念,降低成本唯有从改变自身及其员工观念开始做起。
在传统制造企业的管理中,生产车间管理就像一个“黑匣子”,各类信息的收集及处理都需要通过人工管理来实现,这样难以形成生产线的完整信息反馈,从而制约了运转。
当前更多的企业将制造业信息化技术进行广泛的应用,如数字孪生以及生产管理可视化等技术的运用非常的重要,促使制造流程快速升级转型,生产、管理能力进一步的提升,促使生产朝着智能化的方向发展,对不断提高我国汽车行业智能制造的发展有着重大意义。
车间现场管理可以采用智能化生产车间以信息化作为根基,通过将生成车间的不同设备与通讯网络连接,收集设备的状态数据和质量数据,并作为数据采集和分析的基础。对不同生成设备,采取不同的数据采集方式,对于数据分析结果汇总,并采用有线或无线的方式,存储到云服务器进行数据显示和后续数据分析工作。
再利用三维可视化技术搭建和监管可以让企业领先行业,率先实现工业物联网智能管控,并且可以在预期内实现运营成本降低10%、生产周期缩短15%、不良品率降低10%等,Hightopo 轻量化搭建生产车间工艺流程管理可视化系统,打造集智能化、绿色化的数字型智慧工厂。
依托于图形组件和界面设计,UI 部分对数据面板实现了数据动态加载效果,更加直观地将各个图表数据形成对比,用户所感受到视觉效果相比较于静态的图表数据。
可基于用户数据建设运行成果,将枯燥、分散的数据进行图形化、可视化。展示各线体的设备综合效率(Overall Equipment Effectiveness,OEE)、时间利用率、性能利用率、产量完成度、直通率、设备使用率、不良率、物联连接率等。直观监测产线设备状态、生产质量、库存信息等,提高工厂运作决策效率。
强调车间管理的过程集成、控制和监控,协助企业合理组织及配置资源,通过对车间各个环节的数据收集处理,满足企业车间信息化的需要,赋能企业打造可视化生产工厂,让生产流程更加透明、信息传递更加及时。
可视化为工厂改变现有传统低效管理模式,工厂的智能打造,可大幅度提升企业的计划科学化、生产过程协同化、生产设备与信息化的深度融合,并通过基于大数据分析的决策支持对企业进行透明化、量化的管理,有效提升企业的生产效率与产品质量,是一种很好的数字化、网络化的智能生产模式。
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